đ #111 - Des preuves de l'efficacitĂ© du dĂ©bunking
Et aussi : la réforme du marché carbone européen, les dérives des influenceurs financiers et des questions sur les capacités industrielles occidentales dans la guerre en Ukraine
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Est-ce que le dĂ©bunking est efficace pour lutter contre la dĂ©sinformationâ? Cette question est une question importante pour la communautĂ© sceptique â et pour la sociĂ©tĂ©. La dĂ©sinformation a des coĂ»ts sociaux considĂ©rables, comme lâont montrĂ© la pandĂ©mie de COVID-19 ou encore la tentative de coup dâĂtat du 6 janvier 2021 aux Ătats-Unis. On veut avoir des outils efficaces pour lutter contre.
LâefficacitĂ© du dĂ©bunking est une question scientifique. Plus exactement, il sâagit dâune question empirique : peut-on mesurer lâefficacitĂ© du dĂ©bunkingâ? Et si oui, est-ce que les mesures montrent que le dĂ©bunking est efficaceâ?
Pour rĂ©pondre rigoureusement Ă cette question, il est nĂ©cessaire dâavoir une mĂ©thode permettant de mesurer la prĂ©sence (ou lâabsence) dâun lien de causalitĂ© entre exposition au dĂ©bunking et rĂ©duction de la dĂ©sinformation. CorrĂ©lation nâĂ©tant pas causalitĂ©, mesurer une corrĂ©lation ne suffit pas. Câest une mĂ©thode causale que trois Ă©conomistes ont utilisĂ©e dans un article scientifique rĂ©cemment publiĂ©. Et leurs rĂ©sultats sont globalement encourageants pour le dĂ©bunking â avec quelques limites.